个人简介

1989年9月生,安徽砀山人,博士研究生。



教育经历

[1]2013年至今

中南大学|硕博连读

[2]2013年9月

中南大学|学士学位


获奖经历

[1]2014年12月 硕士研究生国家奖学金

[2]2015年12月 博士研究生国家奖学金

[3]2014年12月 中南大学优秀研究生干部

[4]2015年12月 中南大学优秀研究生干部

[5]2016年12月 中南大学优秀研究生干部

[6]2015年6月  中南大学2013-2015年度优秀共产党员

[7]2014年9月 中国地理信息产业“源讯杯”优秀论文奖

[8]2014年11月 中国测绘地理信息学会“吉威时代杯”青年优秀论文二等奖

[9]2014年12月,第五届中南大学测绘地理信息研究生学术论坛优秀论文一等奖

科研项目

1. 2016年中南大学博士生自主探索创新项目:地理空间情境异常模式探测及其尺度效应研究(编号:2016zzts085

主 持 人:杨学习

执行时间:2016.042018.04

项目简介:地理空间异常探测作为时空数据挖掘的重要手段,旨在从海量地理时空数据库中挖掘得到偏离整体或局部分布模式的少部分实体或模式,这些异常实体或模式可能隐含了地理实体和地理现象的突变过程或潜在的发展规律。通过地理空间异常探测可以发现潜在的、未预料的、非常规的时空深层次的发展规律,有利于加快时空数据到时空信息,再到时空知识的转化,具有显著的实际应用价值,如在环保领域、气象监测、公共安全、交通领域、遥感图像处理、金融欺诈等方面。本项目拟采用背景知识+数据驱动的研究策略,综合考虑地理时空数据的相关性、异质性和尺度依赖性等特性,充分顾及地理事件或现象发生的情境以及地理因子间的关联性,开展地理空间情境异常模式探测及其尺度效应研究。主要研究融合多因子的情境异常度量及其非参数统计判别,探究异常模式的尺度效应,并结合关联规则挖掘等手段进行异常挖掘的可靠性分析。

发表论文及专著

[1]杨学习, 石岩, 邓敏, 唐建波. 一种基于多层次专题属性约束的空间异常探测方法[J]. 武汉大学学报.信息科学版, 2016, 41(6): 810-817.(EI)

[2]杨学习, 徐枫, 石岩, 邓敏. 一种基于场论的空间异常探测方法[J].武汉大学学报.信息科学版, 2016, 已录用.(EI)

[3]石岩, 杨学习, 邓敏. 利用层次约束Delaunay三角网探测空间点事件离群模式[J]. 武汉大学学报.信息科学版, 2016, 41(12):1584-1592.(EI)

[4] Shi Yan, Deng Min, Yang Xuexi, et al. A spatial anomaly points and regions detection method using multi-constrained graphs and local density [J]. Transactions in GIS, 2016, DOI: 10.1111/tgis.12208. (SSCI)

[5] Shi Yan, Deng Min, Yang Xuexi, et al. Adaptive detection of spatial point event outliers using multilevel constrained Delaunay triangulation [J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2016, 59: 164-183. (SSCI)

[6] Shi Yan, Deng Min, Yang Xuexi, et al. A framework for discovering evolving domain related spatio-temporal patterns in Twitter [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(10), 193. (SCI)

[7]邓敏, 石岩, 龚健雅, 杨学习. 时空异常探测方法研究综述[J]. 地理与地理信息科学, 2016, 32(6): 43-60. (CSCD)