尺度驱动的时空集聚模式挖掘模型与方法

发布时间:2017-07-18 13:49:42阅读数:155

概述

地理时空数据中广泛存在着由时空邻近且专题属性相似的实体所构成的时空集聚模式,这类模式对于研究地理现象的演化规律与形成机理具有重要价值。时空多尺度特性是地理现象的内蕴特征,亦是时空集聚模式挖掘所需要关注的核心内容。现有研究尚没有在挖掘模型中充分考虑时空集聚模式的尺度依赖特征,导致挖掘结果辅助地理现象理解的能力不足。本项目受到人类视觉多尺度认知生物机制的启发,拟将尺度特征定量建模并融入于时空集聚模式挖掘模型中,研究一套尺度驱动的时空集聚模式挖掘模型与方法,主要包括:(1)时空集聚模式多尺度特征定量描述;(2)时空集聚模式多尺度挖掘模型构建;(3)多尺度时空集聚模式有效性评价。本项目研究将有利于从多尺度的视角对地理现象的发展变化规律进行深层次探究,丰富时空数据挖掘的理论方法体系。本项目发展的模型与方法将应用于地理国情监测中的空气颗粒物多尺度时空分布模式挖掘,提高地理国情监测辅助决策的能力。

详述