面向居民地自动综合的多尺度空间聚类方法研究

发布时间:2017-07-18 14:44:36阅读数:241

概述

       居民地空间结构模式是保持地图信息正确传输的重要指标,也是居民地自动综合的关键步骤。本项目旨在对地图数据的空间结构模式进行建模,在已有空间信息智能处理方法(主要结合空间聚类方法)的基础之上,结合地图数据的多尺度特征,将尺度参数融合于分析模型中,实现居民地空间结构模式的自动提取,提升地图综合的自动化程度和地图综合的质量。本项目主要针对地图数据的空间结构模式的自动识别和提取进行建模,结合空间信息智能处理方法(主要是空间聚类方法),根据地图数据的多尺度特征,将尺度参数融合于分析模型中,实现居民地空间结构模式的自动提取,可以为地图综合质量的评价提供定量依据。本项目的开展,一方面可以服务于地图自动综合的需要,提升多尺度空间数据库构建与更新效率;另一方面亦将丰富空间聚类分析的理论方法体系,拓展空间数据挖掘理论、技术和方法在地图制图学领域的应用。

详述