大数据驱动下的长株潭地区PM2.5传播模式挖掘

发布时间:2017-07-18 14:48:51阅读数:290

概述

       随着社会经济的快速发展,我国空气细颗粒物污染形势日益严重,已经对人类生活构成了严重威胁。为了构建空气细颗粒物污染的防治和预警体系,迫切需要对空气细颗粒物污染的形成机理进行深入研究。为此,本项目开创性地从大数据驱动的视角,以空气细颗粒物污染成因分析为研究目标,综合考虑空气细颗粒物浓度分布数据的时空异质性、相关性,发展面向空气细颗粒物污染成因分析的时空传播模式挖掘的理论与方法,包括PM2.5浓度影响因子传播邻域模型,PM2.5传播模式非参数统计判别方法以及PM2.5传播模式时空影响域挖掘模型,并以长株潭地区为主要应用示范。本项目的成果一方面将丰富和完善当前时空传播模式挖掘的理论与方法,另一方面亦将为空气细颗粒物污染防治提供理论、技术与方法支撑。

详述